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NumPy 核心概念
NumPy 是Python科学计算的基础库，其核心是N维数组对象（ndarray）。相比Python原
生列表，NumPy数组提供了：
内存效率：连续存储，缓存友好
计算速度：向量化操作，调用C语言底层实现
功能完整：线性代数、傅里叶变换、随机数生成等
关键特性
import numpy as np
# 1. 高效的数组创建与操作
arr = np.arange(1000000)
arr_squared = arr ** 2 # 向量化操作，无需显式循环
# 2. 广播机制（Broadcasting）
matrix = np.random.randn(100, 50)
normalized = matrix / matrix.std(axis=0) # 按列标准化
# 3. 线性代数运算
A = np.random.randn(100, 100)
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
