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Python里JSON数据解析与处理实战案例 PDF 下载
匿名网友发布于:2026-02-23 16:11:44
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Python里JSON数据解析与处理实战案例 PDF 下载 图1

 

 

资料内容:

 

1. JSON基础概念
 
1.1 什么是JSON
 
JSONJavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和
编写,同时也易于机器解析和生成。虽然它基于JavaScript的一个子集,但JSON是完
全独立于语言的文本格式。
 
1.2 JSON的基本数据类型
 
import json
# JSON支持的六种数据类型演示
demo_json = {
"字符串": "Hello JSON",
"数字": 123,
"浮点数": 123.45,
"布尔值": True,
"空值": None,
"数组": [1, 2, 3, "four"],
"对象": {"key": "value", "nested": {"deep": "value"}}
}
# 序列化为JSON字符串
json_str = json.dumps(demo_json, ensure_ascii=False, indent=2)
print("JSON格式数据:")
print(json_str)
# 输出结果:
# {
# "字符串": "Hello JSON",
# "数字": 123,
# "浮点数": 123.45,
# "布尔值": true,
# "空值": null,
# "数组": [
# 1,
# 2,
# 3,
# "four"
# ],
# "对象": {
# "key": "value",
# "nested": {
# "deep": "value"
# }
# }
# }

 

 
代码说明
 
json.dumps() Python对象转换为JSON字符串
ensure_ascii=False 参数允许输出非ASCII字符(如中文)
indent=2 参数使输出格式化,增加可读性
PythonTrue/False/None JSON中转换为 true/false/null